Наблюдаем, что всё больше компаний обращаются к методам моделирования, чтобы оценить — какие факторы и как именно влияют на продажи, бренд-метрики или другие бизнес-KPI. Точность моделей часто измеряют коэффициентом детерминации.

R-квадрат (коэффициент детерминации) показывает, насколько хорошо модель повторяет общую динамику продаж (или другого KPI). Чем ближе к 1, тем большую долю колебаний продаж модель объясняет своими факторами.

При моделировании этот показатель часто выбирают как универсальную метрику точности. Но на деле R-квадрат сильно зависит от динамики продаж. И для продаж из разных источников может сильно отличаться.

Мы рекомендуем применять расширенный перечень метрик при моделирование в дополнение к коэффициенту детерминации. Базовые метрики могут включать:

• R-квадрат — коэффициент детерминации;
• MAE — Mean Absolute Error, средняя абсолютная погрешность между фактом и моделью;
• CRPS — Continuous Ranked Probability Score, средняя абсолютная погрешность между фактом и выборкой моделей;